UnB oferece 2 mil vagas em curso gratuito de IA aplicada à pesquisa

Formação a distância tem 80 horas, é voltada a estudantes de graduação e pós-graduação e aborda o uso ético de modelos de linguagem na produção científica.

curso gratuito de inteligência artificial na pesquisa UnB
Imagem gerada por IA — curso gratuito de inteligência artificial na pesquisa UnB

A Universidade de Brasília (UnB) abriu 2 mil vagas gratuitas no curso de extensão a distância Inteligência Artificial na Pesquisa. Com carga horária de 80 horas, a formação é destinada a estudantes de graduação e pós-graduação da própria UnB e de outras instituições de ensino superior; as atividades estão previstas para ocorrer de 5 de novembro a 31 de dezembro de 2026, e as inscrições têm prazo informado até 16 de novembro de 2026.

Classificado como curso de atualização e coordenado por Martha Ysis, o programa prepara participantes para usar Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) de forma ética, crítica e organizada em pesquisas nas áreas de Ciências Sociais Aplicadas, Direitos Humanos e Justiça. A capacitação é EaD, autofinanciada e vinculada ao Campus Universitário Darcy Ribeiro.

Curso da UnB organiza formação em dois módulos sequenciais

O conteúdo está dividido em dois módulos, e a conclusão do primeiro é requisito para avançar ao segundo. Os dois blocos começam com uma aula sobre ética e responsabilidade acadêmica: a proposta enfatiza que o pesquisador conserva integralmente a autoria e responde pelos efeitos dos textos e das análises produzidos com apoio de inteligência artificial.

Módulo 1 aborda fundamentos e organização da pesquisa com LLMs

O primeiro módulo reúne 11 aulas, da introdução à interação com modelos de linguagem até a comparação entre plataformas. A programação inclui os seguintes temas:

  • Aula 0 – Ética: responsabilidade, autoria acadêmica e implicações do uso de LLMs na produção científica.
  • Aula 1 – Começar pelo começo: formulação de prompts e primeiros contatos com modelos de linguagem.
  • Aula 2 – Interação na pesquisa: uso crítico e eficaz das ferramentas nas diferentes etapas da investigação.
  • Aula 3 – Desconfiar e discordar: desenvolvimento do senso crítico diante da capacidade persuasiva da IA e validação de informações, inclusive em temas pouco familiares.
  • Aula 4 – Compartimentalizar: separação de contextos e organização das interações para evitar que linguagens e memórias de pesquisas distintas se misturem.
  • Aula 5 – Pastas de Projetos e modo voz: gerenciamento de pastas com pesquisas anteriores ou em andamento para orientar o sistema, além da exploração de formatos como o modo voz.
  • Aula 6 – Chats, Projetos, Memória e Instruções: planejamento de vários projetos simultâneos sem interferência entre contextos.
  • Aula 7 – Como lidar com arquivos?: uso de LLMs para leitura de arquivos, revisão de literatura e integração com outras interfaces.
  • Aula 8 – Os Quatro Princípios básicos do Ciclo de Pesquisa com LLM: aplicação de um fluxo contínuo de solicitar ajuda, configurar, revisar e consolidar.
  • Aula 9 – Tenha contas: os vários LLMs: panorama das plataformas e dos modelos disponíveis.
  • Aula 10 – Os LLM são todos iguais?: comparação de ferramentas para identificar quais atendem melhor a cada etapa da pesquisa.

Módulo 2 trata de projeto, análise de dados e publicação

O segundo módulo tem oito aulas e avança para o planejamento e a produção acadêmica. Os temas previstos são:

  • Aula 0 – Ética: aprofundamento da responsabilidade intelectual e dos limites éticos na redação científica.
  • Aula 1 – Níveis de operação da ferramenta: avaliação da necessidade de recursos avançados, com atenção à otimização de custos e ao uso de versões pagas.
  • Aula 2 – Desenhar um projeto de pesquisa: mapeamento e organização das tarefas em um roteiro flexível.
  • Aula 3 – Problema e Literatura: formulação do problema de pesquisa com base no repertório acadêmico prévio, para ir além de respostas automáticas.
  • Aula 4 – Desenho de pesquisa: refinamento do plano metodológico com prompts estratégicos apoiados em manuais científicos.
  • Aula 5 – Analisar dados: técnicas de análise qualitativa e quantitativa para organizar grandes volumes de informação sem abrir mão da autoria.
  • Aula 6 – Escrita e crítica: apoio à elaboração de textos provisórios, como memorandos, resumos, notas de leitura e mapas de autores, para dar coerência ao texto final.
  • Aula 7 – E para publicar: mapeamento e escolha estratégica de periódicos acadêmicos, para além das revistas tradicionais.

Quem pode participar e onde consultar as orientações

Podem se candidatar estudantes regularmente vinculados a cursos de graduação ou pós-graduação, tanto da Universidade de Brasília quanto de qualquer outra instituição de ensino superior. A oferta disponibiliza 2 mil vagas sem cobrança de participação.

O registro oficial, os detalhes da atividade de extensão e as orientações de acesso estão disponíveis no sistema SIGAA da UnB. A página é a referência para verificar os procedimentos de inscrição; não foi informado um endereço digital específico de inscrição. Dúvidas podem ser encaminhadas à coordenação pelo e-mail nossasconversas@anis.org.br ou pelo telefone (83) 99654-9599.

O cronograma divulgado prevê atividades até 31 de dezembro de 2026, enquanto o prazo de inscrição indicado é 16 de novembro de 2026. Os interessados devem consultar o SIGAA para conferir o registro oficial e as instruções de acesso ao curso.

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